Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MultiGain: A Controller Synthesis Tool for MDPs with Multiple Mean-Payoff Objectives

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00081426" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00081426 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46681-0_12" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46681-0_12</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46681-0_12" target="_blank" >10.1007/978-3-662-46681-0_12</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MultiGain: A Controller Synthesis Tool for MDPs with Multiple Mean-Payoff Objectives

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present MultiGain, a tool to synthesize strategies for Markov decision processes (MDPs) with multiple mean-payoff objectives. Our models are described in PRISM, and our tool uses the existing interface and simulator of PRISM. Our tool extends PRISM byadding novel algorithms for multiple mean-payoff objectives, and also provides features such as (i) generating strategies and exploring them for simulation, and checking them with respect to other properties; and (ii) generating an approximate Pareto curve for two mean-payoff objectives. In addition, we present a new practical algorithm for the analysis of MDPs with multiple mean-payoff objectives under memoryless strategies.

  • Název v anglickém jazyce

    MultiGain: A Controller Synthesis Tool for MDPs with Multiple Mean-Payoff Objectives

  • Popis výsledku anglicky

    We present MultiGain, a tool to synthesize strategies for Markov decision processes (MDPs) with multiple mean-payoff objectives. Our models are described in PRISM, and our tool uses the existing interface and simulator of PRISM. Our tool extends PRISM byadding novel algorithms for multiple mean-payoff objectives, and also provides features such as (i) generating strategies and exploring them for simulation, and checking them with respect to other properties; and (ii) generating an approximate Pareto curve for two mean-payoff objectives. In addition, we present a new practical algorithm for the analysis of MDPs with multiple mean-payoff objectives under memoryless strategies.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP202%2F12%2FG061" target="_blank" >GBP202/12/G061: Centrum excelence - Institut teoretické informatiky (CE-ITI)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems - 21st International Conference, TACAS 2015, Held as Part of the European Joint Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2015, London, UK, April 11-18, 2015. Proceedings.

  • ISBN

    9783662466803

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    181-187

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    London, UK

  • Datum konání akce

    1. 1. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku