Multi-modal Similarity Retrieval with Distributed Key-value Store

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00081691" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00081691 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11036-014-0561-4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11036-014-0561-4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11036-014-0561-4" target="_blank" >10.1007/s11036-014-0561-4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-modal Similarity Retrieval with Distributed Key-value Store

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a system architecture for large-scale similarity search in various types of digital data. The architecture combines contemporary highly-scalable distributed data stores with recent efficient similarity indexes and also with other types of search indexes. The system enables various types of data access by distance-based similarity queries, standard term and attribute queries, and advanced queries combining several search aspects (modalities). The first part of this work describes the generic architecture and similarity index PPP-Codes, which is suitable for our system. In the second part, we describe two specific instances of this architecture that manage two large collections of digital images and provide content-based visual search, keywordsearch, attribute-based access, and their combinations.

Název v anglickém jazyce

Multi-modal Similarity Retrieval with Distributed Key-value Store

Popis výsledku anglicky

We propose a system architecture for large-scale similarity search in various types of digital data. The architecture combines contemporary highly-scalable distributed data stores with recent efficient similarity indexes and also with other types of search indexes. The system enables various types of data access by distance-based similarity queries, standard term and attribute queries, and advanced queries combining several search aspects (modalities). The first part of this work describes the generic architecture and similarity index PPP-Codes, which is suitable for our system. In the second part, we describe two specific instances of this architecture that manage two large collections of digital images and provide content-based visual search, keywordsearch, attribute-based access, and their combinations.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F0886" target="_blank" >GAP103/10/0886: Vizuální vyhledávání obrázků na Webu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

MOBILE NETWORKS &amp; APPLICATIONS

ISSN

1383-469X

e-ISSN

—

Svazek periodika

20

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

521-532

Kód UT WoS článku

000360003900013

EID výsledku v databázi Scopus

—