Interactive Visualizations of Corpus Data in Sketch Engine
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00082917" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00082917 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Interactive Visualizations of Corpus Data in Sketch Engine
Popis výsledku v původním jazyce
Automatic analysis of large text corpora produces large amounts of figures as result of various functions. These provide empirical evidence for a research hypothesis or serve in numerous practical applications of natural language processing. Usually, theresults are presented in the form of tables containing raw data to be interpreted by domain experts. This paper describes an ongoing work on new visualizations and user interface enhancements in Sketch Engine corpus management system which aim at easingthe interpretation of the data for both novice users and language professionals.
Název v anglickém jazyce
Interactive Visualizations of Corpus Data in Sketch Engine
Popis výsledku anglicky
Automatic analysis of large text corpora produces large amounts of figures as result of various functions. These provide empirical evidence for a research hypothesis or serve in numerous practical applications of natural language processing. Usually, theresults are presented in the form of tables containing raw data to be interpreted by domain experts. This paper describes an ongoing work on new visualizations and user interface enhancements in Sketch Engine corpus management system which aim at easingthe interpretation of the data for both novice users and language professionals.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Workshop on Innovative Corpus Query and Visualization Tools at NODALIDA 2015
ISBN
9789175190358
ISSN
1650-3686
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
17-22
Název nakladatele
Linköping University Electronic Press, Linköpings universitet
Místo vydání
Vilnius, Lithuania
Místo konání akce
Vilnius, Lithuania
Datum konání akce
1. 1. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—