Discovering communities of similar R&D projects

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00087399" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00087399 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0005663004600465" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5220/0005663004600465</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0005663004600465" target="_blank" >10.5220/0005663004600465</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Discovering communities of similar R&D projects
Popis výsledku v původním jazyce
Datasets about research projects contain knowledge that is valuable for several types of subjects working in the R&D field - including innovative companies, research institutes and universities even individual researchers or research teams, as well as funding providers. The main goal of this paper is to introduce a software tool based on a reusable methodology that allows us to deal with similarity of projects in order to group them and provide a deeper insight into a structure of considered set ofprojects in a visual way. In our approach we use several concepts developed in social network analysis.
Název v anglickém jazyce
Discovering communities of similar R&D projects
Popis výsledku anglicky
Datasets about research projects contain knowledge that is valuable for several types of subjects working in the R&D field - including innovative companies, research institutes and universities even individual researchers or research teams, as well as funding providers. The main goal of this paper is to introduce a software tool based on a reusable methodology that allows us to deal with similarity of projects in order to group them and provide a deeper insight into a structure of considered set ofprojects in a visual way. In our approach we use several concepts developed in social network analysis.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2015) - Volume 3: KMIS
ISBN
9789897581588
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
460-465
Název nakladatele
SciTePress
Místo vydání
Lisbon; Portugal
Místo konání akce
Lisbon; Portugal
Datum konání akce
1. 1. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)