ScaleText: The Design of a Scalable, Adaptable and User-Friendly Document System for Similarity Searches : Digging for Nuggets of Wisdom in Text
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F16%3A00087632" target="_blank" >RIV/00216224:14330/16:00087632 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/03892620:_____/16:00000001
Výsledek na webu
<a href="http://www.fi.muni.cz/usr/sojka/papers/rygl-sojka-ruzicka-rehurek-raslan2016.pdf" target="_blank" >http://www.fi.muni.cz/usr/sojka/papers/rygl-sojka-ruzicka-rehurek-raslan2016.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ScaleText: The Design of a Scalable, Adaptable and User-Friendly Document System for Similarity Searches : Digging for Nuggets of Wisdom in Text
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the design of a new ScaleText system aimed at scalable semantic indexing of heterogeneous textual corpora. We discuss the design decisions that lead to a modular system architecture for indexing and searching using semantic vectors of document segments – nuggets of wisdom. The prototype system implementation is evaluated by applying Latent Semantic Indexing (LSI) on the Enron corpus. And the Bpref measure is used to automate comparing the performance of different algorithms and system configurations.
Název v anglickém jazyce
ScaleText: The Design of a Scalable, Adaptable and User-Friendly Document System for Similarity Searches : Digging for Nuggets of Wisdom in Text
Popis výsledku anglicky
This paper describes the design of a new ScaleText system aimed at scalable semantic indexing of heterogeneous textual corpora. We discuss the design decisions that lead to a modular system architecture for indexing and searching using semantic vectors of document segments – nuggets of wisdom. The prototype system implementation is evaluated by applying Latent Semantic Indexing (LSI) on the Enron corpus. And the Bpref measure is used to automate comparing the performance of different algorithms and system configurations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TD03000295" target="_blank" >TD03000295: Inteligentní software pro sémantické hledání dokumentů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Tenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2016
ISBN
9788026310952
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
79-87
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Karlova Studánka
Datum konání akce
2. 12. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—