Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semantic BMS: Ontology for Analysis of Building Automation Systems Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F16%3A00090418" target="_blank" >RIV/00216224:14330/16:00090418 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-31165-4_5" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-31165-4_5</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-31165-4_5" target="_blank" >10.1007/978-3-319-31165-4_5</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semantic BMS: Ontology for Analysis of Building Automation Systems Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Building construction has gone through significant change with the emerging spread of ICT during last decades. “Intelligent buildings” are equipped with building automation systems (BAS) that can be remotely controlled and programmed and that are able to communicate and collaborate. However, BAS aim to facilitate operation of the building and do not provide sufficient support for strategic level decision support. This article presents adaptation of Semantic Sensor Network ontology for use in the field of building operation analysis. The Semantic BMS ontology enriches the SSN with model of building automation datapoints that gather operation data and describe the interconnections between BAS devices, algorithms and influenced or monitored properties of a building. Proposed ontology allows facility managers to query BAS systems in a way that is convenient for tactical and strategic level planning and that is unavailable in current state of the art systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Semantic BMS: Ontology for Analysis of Building Automation Systems Data

  • Popis výsledku anglicky

    Building construction has gone through significant change with the emerging spread of ICT during last decades. “Intelligent buildings” are equipped with building automation systems (BAS) that can be remotely controlled and programmed and that are able to communicate and collaborate. However, BAS aim to facilitate operation of the building and do not provide sufficient support for strategic level decision support. This article presents adaptation of Semantic Sensor Network ontology for use in the field of building operation analysis. The Semantic BMS ontology enriches the SSN with model of building automation datapoints that gather operation data and describe the interconnections between BAS devices, algorithms and influenced or monitored properties of a building. Proposed ontology allows facility managers to query BAS systems in a way that is convenient for tactical and strategic level planning and that is unavailable in current state of the art systems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    DoCEIS 2016: Technological Innovation for Cyber-Physical Systems

  • ISBN

    9783319311647

  • ISSN

    1868-4238

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    46-53

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Costa de Caparica, Portugal

  • Datum konání akce

    11. 4. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku