Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semantic BMS: Allowing usage of building automation data in facility benchmarking

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00102257" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00102257 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S147403461730023X" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S147403461730023X</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.aei.2018.01.002" target="_blank" >10.1016/j.aei.2018.01.002</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semantic BMS: Allowing usage of building automation data in facility benchmarking

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Facility benchmarking and evaluation of facility performance are the crucial tasks in reaching efficient, economical and sustainable facility operation. Modern buildings are equipped with building automation systems (BAS) that contain vast numbers of various sensors that can be utilised in performance assessment. However, such systems lack convenient tools for data inspection, which limits their use in building performance and efficiency analysis and benchmarking especially on large sites. The paper presents a middleware layer designed to enrich BAS data with additional semantic information. As a semantic model, an adaptation of the Semantic Sensor Network (SSN) ontology for the field of building operation analysis is used. The middleware provides convenient interfaces for querying the model. The proposed system provides the facility managers with a convenient way to use the BAS data for benchmarking and decision support.

  • Název v anglickém jazyce

    Semantic BMS: Allowing usage of building automation data in facility benchmarking

  • Popis výsledku anglicky

    Facility benchmarking and evaluation of facility performance are the crucial tasks in reaching efficient, economical and sustainable facility operation. Modern buildings are equipped with building automation systems (BAS) that contain vast numbers of various sensors that can be utilised in performance assessment. However, such systems lack convenient tools for data inspection, which limits their use in building performance and efficiency analysis and benchmarking especially on large sites. The paper presents a middleware layer designed to enrich BAS data with additional semantic information. As a semantic model, an adaptation of the Semantic Sensor Network (SSN) ontology for the field of building operation analysis is used. The middleware provides convenient interfaces for querying the model. The proposed system provides the facility managers with a convenient way to use the BAS data for benchmarking and decision support.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advanced Engineering Informatics

  • ISSN

    1474-0346

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    35

  • Číslo periodika v rámci svazku

    January

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    69-84

  • Kód UT WoS článku

    000428494100005

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85041405489