Modeling Synonymy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00094426" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00094426 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modeling Synonymy

Popis výsledku v původním jazyce

Standard text retrieval methods underestimate the semantic similarity between documents that use synonymous terms. Latent semantic indexing (lsa) tackles the problem by clustering frequently co-occuring terms at the cost of the periodical reindexing of dynamic document collections and the suboptimality of cooccurences as a measure of synonymy. In this paper, I develop a term similarity model that suffers neither of these flaws. I analyze the associated computational complexity, show how the model can be implemented into existing ir systems, and evaluate its performance on the semantic text similarity task.

Název v anglickém jazyce

Modeling Synonymy

Popis výsledku anglicky

Standard text retrieval methods underestimate the semantic similarity between documents that use synonymous terms. Latent semantic indexing (lsa) tackles the problem by clustering frequently co-occuring terms at the cost of the periodical reindexing of dynamic document collections and the suboptimality of cooccurences as a measure of synonymy. In this paper, I develop a term similarity model that suffers neither of these flaws. I analyze the associated computational complexity, show how the model can be implemented into existing ir systems, and evaluate its performance on the semantic text similarity task.

Druh

V_souhrn - Souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TD03000295" target="_blank" >TD03000295: Inteligentní software pro sémantické hledání dokumentů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Počet stran výsledku

28

Místo vydání

Brno

Název nakladatele resp. objednatele

Technologická agentura České republiky

Verze

—