A Web Application for Subsequence Matching in 3D Human Motion Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00094978" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00094978 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISM.2017.73" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISM.2017.73</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISM.2017.73" target="_blank" >10.1109/ISM.2017.73</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Web Application for Subsequence Matching in 3D Human Motion Data

Popis výsledku v původním jazyce

The subsequence-matching operation applied to motion capture data searches in long motion sequences to locate their parts that are similar to a query example. An effective and efficient implementation of such operation is valuable to increase reusability and findability of expensively recorded data in the past. This demonstration paper builds on recent advances in the field of motion-data processing and implements them into a single web application that allows users to discover query-similar subsequences. The proposed application does not require any textual annotations nor explicit knowledge of the data and can deal with spatio-temporal variances of human movements. Efficiency and effectiveness can be verified by searching a 12-hour database of motion sequences in real time.

Název v anglickém jazyce

A Web Application for Subsequence Matching in 3D Human Motion Data

Popis výsledku anglicky

The subsequence-matching operation applied to motion capture data searches in long motion sequences to locate their parts that are similar to a query example. An effective and efficient implementation of such operation is valuable to increase reusability and findability of expensively recorded data in the past. This demonstration paper builds on recent advances in the field of motion-data processing and implements them into a single web application that allows users to discover query-similar subsequences. The proposed application does not require any textual annotations nor explicit knowledge of the data and can deal with spatio-temporal variances of human movements. Efficiency and effectiveness can be verified by searching a 12-hour database of motion sequences in real time.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

19th IEEE International Symposium on Multimedia

ISBN

9781538629376

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

372-373

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Taichung, Taiwan

Datum konání akce

1. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000454605200066