Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fast Subsequence Matching in Motion Capture Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932938" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932938 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-66917-5_5.pdf" target="_blank" >https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-66917-5_5.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66917-5_5" target="_blank" >10.1007/978-3-319-66917-5_5</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fast Subsequence Matching in Motion Capture Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Motion capture data digitally represent human movements by sequences of body configurations in time. Subsequence matching in such spatio-temporal data is difficult as query-relevant motions can vary in lengths and occur arbitrarily in a very long motion. To deal with these problems, we propose a new subsequence matching approach which (1) partitions both short query and long data motion into fixed-size segments that overlap only partly, (2) uses an effective similarity measure to efficiently retrieve data segments that are the most similar to query segments, and (3) localizes the most query-relevant subsequences within extended and merged retrieved segments in a four-step postprocessing phase. The whole retrieval process is effective and fast in comparison with related work. A real-life 68-minute data motion can be searched in about 1s with the average precision of 87.98% for 5-NN queries.

  • Název v anglickém jazyce

    Fast Subsequence Matching in Motion Capture Data

  • Popis výsledku anglicky

    Motion capture data digitally represent human movements by sequences of body configurations in time. Subsequence matching in such spatio-temporal data is difficult as query-relevant motions can vary in lengths and occur arbitrarily in a very long motion. To deal with these problems, we propose a new subsequence matching approach which (1) partitions both short query and long data motion into fixed-size segments that overlap only partly, (2) uses an effective similarity measure to efficiently retrieve data segments that are the most similar to query segments, and (3) localizes the most query-relevant subsequences within extended and merged retrieved segments in a four-step postprocessing phase. The whole retrieval process is effective and fast in comparison with related work. A real-life 68-minute data motion can be searched in about 1s with the average precision of 87.98% for 5-NN queries.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Databases and Information Systems 21st European Conference, ADBIS 2017, Nicosia, Cyprus, September 24-27, 2017, Proceedings

  • ISBN

    978-3-319-66917-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    59-72

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Nicosia, Cyprus

  • Datum konání akce

    24. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000463611400005