Manipulative Propaganda Techniques: Technical Report

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00098578" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00098578 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Manipulative Propaganda Techniques: Technical Report

Popis výsledku v původním jazyce

Influencing the public attitude towards certain topics had become one of the strongest weapons in today’s information warfare. The ability to recognize a presence of propaganda in newspaper texts is thus a treasured phenomenon, which is not directly transferable to algorithmic analysis. In the current paper, we present the first steps of the project aiming at detection and recognition of selected propaganda elements in common texts. We introduce a developed tool used for annotating designated manipulative elements in newspaper texts and providing an overview of complex text characteristics of the underlying corpus data. The presented Propaganda corpus consists of more that 5,000 newspaper articles by 4 publishing websites.

Název v anglickém jazyce

Manipulative Propaganda Techniques: Technical Report

Popis výsledku anglicky

Influencing the public attitude towards certain topics had become one of the strongest weapons in today’s information warfare. The ability to recognize a presence of propaganda in newspaper texts is thus a treasured phenomenon, which is not directly transferable to algorithmic analysis. In the current paper, we present the first steps of the project aiming at detection and recognition of selected propaganda elements in common texts. We introduce a developed tool used for annotating designated manipulative elements in newspaper texts and providing an overview of complex text characteristics of the underlying corpus data. The presented Propaganda corpus consists of more that 5,000 newspaper articles by 4 publishing websites.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Eleventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2017

ISBN

9788026313403

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

111-118

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Karlova Studánka

Datum konání akce

1. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000426613500013