Manipulative Style Recognition of Czech News Texts using Stylometric Text Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00127486" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00127486 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper19.pdf" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper19.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Manipulative Style Recognition of Czech News Texts using Stylometric Text Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

The rampant spread of manipulative texts purporting propaganda, disinformation or surveillance, requires the readers to take heed of the actual reasoning behind and the real purpose of the newspaper texts. The capability to recognize a malignant content asks for more and more concentration and background knowledge. A support offered by automated content analysis tools forms an important part of such protective approaches. In the presented text, we introduce a new approach to detecting a set of manipulative stylistic techniques in Czech newspaper texts by exploiting stylometric methods in conjunction with deep learning text classification. We show that the stylometric analysis with almost 20,000 features allows to improve the results for most of the techniques. The results are evaluated with a previously published Czech Propaganda dataset.

Název v anglickém jazyce

Manipulative Style Recognition of Czech News Texts using Stylometric Text Analysis

Popis výsledku anglicky

The rampant spread of manipulative texts purporting propaganda, disinformation or surveillance, requires the readers to take heed of the actual reasoning behind and the real purpose of the newspaper texts. The capability to recognize a malignant content asks for more and more concentration and background knowledge. A support offered by automated content analysis tools forms an important part of such protective approaches. In the presented text, we introduce a new approach to detecting a set of manipulative stylistic techniques in Czech newspaper texts by exploiting stylometric methods in conjunction with deep learning text classification. We show that the stylometric analysis with almost 20,000 features allows to improve the results for most of the techniques. The results are evaluated with a previously published Czech Propaganda dataset.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10200 - Computer and information sciences

Projekt

<a href="/cs/project/LM2018101" target="_blank" >LM2018101: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022

ISBN

9788026317524

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

189-197

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—