Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F23%3A00133091" target="_blank" >RIV/00216224:14330/23:00133091 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://raslan2023.nlp-consulting.net/" target="_blank" >https://raslan2023.nlp-consulting.net/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation

Popis výsledku v původním jazyce

Identification of manipulative techniques in newspaper texts allows an informed reader to cope with the text content without being negatively influenced. In this paper, we present new developments in using stylometry to support a deep learning neural network model in labelling newspaper articles for the presence of specific manipulative techniques. We also evaluate all stylometric features in 16 groups and improve the manipulation detection results in 15 of 17 techniques.

Název v anglickém jazyce

Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation

Popis výsledku anglicky

Identification of manipulative techniques in newspaper texts allows an informed reader to cope with the text content without being negatively influenced. In this paper, we present new developments in using stylometry to support a deep learning neural network model in labelling newspaper articles for the presence of specific manipulative techniques. We also evaluate all stylometric features in 16 groups and improve the manipulation detection results in 15 of 17 techniques.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2018101" target="_blank" >LM2018101: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023

ISBN

9788026317937

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

67-77

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Kouty nad Desnou

Datum konání akce

8. 12. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—