Idiomatic Expressions in VerbaLex

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00099004" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00099004 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Idiomatic Expressions in VerbaLex

Popis výsledku v původním jazyce

Idiomatic expressions are part of everyday language, therefore NLP applications that can ``understand'' idioms are desirable. The nature of idioms is somewhat heterogenous - idioms form classes differing in many aspects (e.g. syntactic structure, lexical and syntactic fixedness). Although dictionaries of idioms exist, they usually do not contain information about fixedness or frequency since they are intended to be used by humans, not computer programs. In this work, we propose how to deal with idioms in the valency lexicon VerbaLex using automatically extracted information from the largest dictionary Czech idioms and a web corpus.

Název v anglickém jazyce

Idiomatic Expressions in VerbaLex

Popis výsledku anglicky

Idiomatic expressions are part of everyday language, therefore NLP applications that can ``understand'' idioms are desirable. The nature of idioms is somewhat heterogenous - idioms form classes differing in many aspects (e.g. syntactic structure, lexical and syntactic fixedness). Although dictionaries of idioms exist, they usually do not contain information about fixedness or frequency since they are intended to be used by humans, not computer programs. In this work, we propose how to deal with idioms in the valency lexicon VerbaLex using automatically extracted information from the largest dictionary Czech idioms and a web corpus.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2015071" target="_blank" >LM2015071: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Eleventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2017

ISBN

9788026313403

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

59-67

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Karlova Studánka

Datum konání akce

1. 12. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000426613500007