Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Recognition of Invoices from Scanned Documents

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F17%3A00099020" target="_blank" >RIV/00216224:14330/17:00099020 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Recognition of Invoices from Scanned Documents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    n this paper, we describe the work of recognition the first page of an invoice from a set of scanned business documents. This can be applied to document management systems, document analysis systems, pre-processing of information extraction systems. We also present our experiments on Czech and English invoice data set.

  • Název v anglickém jazyce

    Recognition of Invoices from Scanned Documents

  • Popis výsledku anglicky

    n this paper, we describe the work of recognition the first page of an invoice from a set of scanned business documents. This can be applied to document management systems, document analysis systems, pre-processing of information extraction systems. We also present our experiments on Czech and English invoice data set.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    RASLAN 2017 Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing

  • ISBN

    9788026313403

  • ISSN

    2336-4289

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    71-78

  • Název nakladatele

    NLP Consulting

  • Místo vydání

    Brno, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Karlova Studanka, Czech Republic

  • Datum konání akce

    1. 12. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000426613500008