Selecting Sketches for Similarity Search
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00101009" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00101009 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98398-1_9" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98398-1_9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98398-1_9" target="_blank" >10.1007/978-3-319-98398-1_9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Selecting Sketches for Similarity Search
Popis výsledku v původním jazyce
Many techniques transforming metric spaces into Hamming spaces to speed up searching exist. Their ability to approximate pairwise distances is data dependent and their fair comparison is expensive. We have proposed a way to efficiently estimate capability of particular transformation techniques to approximate original distances using just a small sample set of data.
Název v anglickém jazyce
Selecting Sketches for Similarity Search
Popis výsledku anglicky
Many techniques transforming metric spaces into Hamming spaces to speed up searching exist. Their ability to approximate pairwise distances is data dependent and their fair comparison is expensive. We have proposed a way to efficiently estimate capability of particular transformation techniques to approximate original distances using just a small sample set of data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Databases and Information Systems : 22nd European Conference, ADBIS 2018, Budapest, Hungary, September 2-5, 2018.
ISBN
9783319983974
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
127-141
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Budapest
Datum konání akce
1. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—