Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Online Enumeration of All Minimal Inductive Validity Cores

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00101018" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00101018 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-92970-5_12" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-92970-5_12</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-92970-5_12" target="_blank" >10.1007/978-3-319-92970-5_12</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Online Enumeration of All Minimal Inductive Validity Cores

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Symbolic model checkers can construct proofs of safety properties over complex models, but when a proof succeeds, the results do not generally provide much insight to the user. Minimal Inductive Validity Cores (MIVCs) trace a property to a minimal set of model elements necessary for constructing a proof, and can help to explain why a property is true of a model. In addition, the traceability information provided by MIVCs can be used to perform a variety of engineering analysis such as coverage analysis, robustness analysis, and vacuity detection. The more MIVCs are identified, the more precisely such analyses can be performed. Nevertheless, a full enumeration of all MIVCs is in general intractable due to the large number of possible model element sets. The bottleneck of existing algorithms is that they are not guaranteed to emit minimal IVCs until the end of the computation, so returned results are not known to be minimal until all solutions are produced. In this paper, we propose an algorithm that identifies MIVCs in an online manner (i.e., one by one) and can be terminated at any time. We benchmark our new algorithm against existing algorithms on a variety of examples, and demonstrate that our algorithm not only is better in intractable cases but also completes the enumeration of MIVCs faster than competing algorithms in many tractable cases.

  • Název v anglickém jazyce

    Online Enumeration of All Minimal Inductive Validity Cores

  • Popis výsledku anglicky

    Symbolic model checkers can construct proofs of safety properties over complex models, but when a proof succeeds, the results do not generally provide much insight to the user. Minimal Inductive Validity Cores (MIVCs) trace a property to a minimal set of model elements necessary for constructing a proof, and can help to explain why a property is true of a model. In addition, the traceability information provided by MIVCs can be used to perform a variety of engineering analysis such as coverage analysis, robustness analysis, and vacuity detection. The more MIVCs are identified, the more precisely such analyses can be performed. Nevertheless, a full enumeration of all MIVCs is in general intractable due to the large number of possible model element sets. The bottleneck of existing algorithms is that they are not guaranteed to emit minimal IVCs until the end of the computation, so returned results are not known to be minimal until all solutions are produced. In this paper, we propose an algorithm that identifies MIVCs in an online manner (i.e., one by one) and can be terminated at any time. We benchmark our new algorithm against existing algorithms on a variety of examples, and demonstrate that our algorithm not only is better in intractable cases but also completes the enumeration of MIVCs faster than competing algorithms in many tractable cases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-02177S" target="_blank" >GA18-02177S: Abstrakce a jiné techniky v semi-symbolické verifikaci programů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Software Engineering and Formal Methods - 16th International Conference

  • ISBN

    9783319929699

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    189-204

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Toulouse

  • Datum konání akce

    1. 1. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000445248600012