Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Abstraction of Bit-Vector Operations for BDD-Based SMT Solvers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00101330" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00101330 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-02508-3_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-02508-3_15</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-02508-3_15" target="_blank" >10.1007/978-3-030-02508-3_15</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Abstraction of Bit-Vector Operations for BDD-Based SMT Solvers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    BDD-based SMT solvers have recently shown to be competitive for solving satisfiability of quantified bit-vector formulas. However, these solvers reach their limits when the input formula contains complicated arithmetic. Hitherto, this problem has been alleviated by approximations reducing efficient bit-widths of bit-vector variables. In this paper, we propose an orthogonal abstraction technique working on the level of the individual instances of bit-vector operations. In particular, we compute only several bits of the operation result, which may be sufficient to decide the satisfiability of the formula. Experimental results show that our BDD-based SMT solver Q3B extended with these abstractions can solve more quantified bit-vector formulas from the smt-lib repository than state-of-the-art SMT solvers Boolector, CVC4, and Z3.

  • Název v anglickém jazyce

    Abstraction of Bit-Vector Operations for BDD-Based SMT Solvers

  • Popis výsledku anglicky

    BDD-based SMT solvers have recently shown to be competitive for solving satisfiability of quantified bit-vector formulas. However, these solvers reach their limits when the input formula contains complicated arithmetic. Hitherto, this problem has been alleviated by approximations reducing efficient bit-widths of bit-vector variables. In this paper, we propose an orthogonal abstraction technique working on the level of the individual instances of bit-vector operations. In particular, we compute only several bits of the operation result, which may be sufficient to decide the satisfiability of the formula. Experimental results show that our BDD-based SMT solver Q3B extended with these abstractions can solve more quantified bit-vector formulas from the smt-lib repository than state-of-the-art SMT solvers Boolector, CVC4, and Z3.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-02177S" target="_blank" >GA18-02177S: Abstrakce a jiné techniky v semi-symbolické verifikaci programů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Theoretical Aspects of Computing – ICTAC 2018

  • ISBN

    9783030025076

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    273-291

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham (Switzerland)

  • Místo konání akce

    Stellenbosch, South Africa

  • Datum konání akce

    1. 1. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku