Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Speeding up Quantified Bit-Vector SMT Solvers by Bit-Width Reductions and Extensions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00114392" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00114392 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-51825-7_27" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-51825-7_27</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-51825-7_27" target="_blank" >10.1007/978-3-030-51825-7_27</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Speeding up Quantified Bit-Vector SMT Solvers by Bit-Width Reductions and Extensions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recent experiments have shown that satisfiability of a quantified bit-vector formula coming from practical applications almost never changes after reducing all bit-widths in the formula to a small number of bits. This paper proposes a novel technique based on this observation. Roughly speaking, a given quantified bit-vector formula is reduced and sent to a solver, an obtained model is then extended to the original bit-widths and verified against the original formula. We also present an experimental evaluation demonstrating that this technique can significantly improve the performance of state-of-the-art smt solvers Boolector, CVC4, and Q3B on quantified bit-vector formulas from the smt-lib repository.

  • Název v anglickém jazyce

    Speeding up Quantified Bit-Vector SMT Solvers by Bit-Width Reductions and Extensions

  • Popis výsledku anglicky

    Recent experiments have shown that satisfiability of a quantified bit-vector formula coming from practical applications almost never changes after reducing all bit-widths in the formula to a small number of bits. This paper proposes a novel technique based on this observation. Roughly speaking, a given quantified bit-vector formula is reduced and sent to a solver, an obtained model is then extended to the original bit-widths and verified against the original formula. We also present an experimental evaluation demonstrating that this technique can significantly improve the performance of state-of-the-art smt solvers Boolector, CVC4, and Q3B on quantified bit-vector formulas from the smt-lib repository.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-02177S" target="_blank" >GA18-02177S: Abstrakce a jiné techniky v semi-symbolické verifikaci programů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Theory and Applications of Satisfiability Testing - SAT 2020 - 23rd International Conference, Alghero, Italy, July 3-10, 2020, Proceedings

  • ISBN

    9783030518240

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    378-393

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham (Switzerland)

  • Místo konání akce

    Alghero (Italy)

  • Datum konání akce

    1. 1. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000711645300027