Speeding up Quantified Bit-Vector SMT Solvers by Bit-Width Reductions and Extensions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00114392" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00114392 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-51825-7_27" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-51825-7_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-51825-7_27" target="_blank" >10.1007/978-3-030-51825-7_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Speeding up Quantified Bit-Vector SMT Solvers by Bit-Width Reductions and Extensions
Popis výsledku v původním jazyce
Recent experiments have shown that satisfiability of a quantified bit-vector formula coming from practical applications almost never changes after reducing all bit-widths in the formula to a small number of bits. This paper proposes a novel technique based on this observation. Roughly speaking, a given quantified bit-vector formula is reduced and sent to a solver, an obtained model is then extended to the original bit-widths and verified against the original formula. We also present an experimental evaluation demonstrating that this technique can significantly improve the performance of state-of-the-art smt solvers Boolector, CVC4, and Q3B on quantified bit-vector formulas from the smt-lib repository.
Název v anglickém jazyce
Speeding up Quantified Bit-Vector SMT Solvers by Bit-Width Reductions and Extensions
Popis výsledku anglicky
Recent experiments have shown that satisfiability of a quantified bit-vector formula coming from practical applications almost never changes after reducing all bit-widths in the formula to a small number of bits. This paper proposes a novel technique based on this observation. Roughly speaking, a given quantified bit-vector formula is reduced and sent to a solver, an obtained model is then extended to the original bit-widths and verified against the original formula. We also present an experimental evaluation demonstrating that this technique can significantly improve the performance of state-of-the-art smt solvers Boolector, CVC4, and Q3B on quantified bit-vector formulas from the smt-lib repository.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-02177S" target="_blank" >GA18-02177S: Abstrakce a jiné techniky v semi-symbolické verifikaci programů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Theory and Applications of Satisfiability Testing - SAT 2020 - 23rd International Conference, Alghero, Italy, July 3-10, 2020, Proceedings
ISBN
9783030518240
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
378-393
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham (Switzerland)
Místo konání akce
Alghero (Italy)
Datum konání akce
1. 1. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000711645300027