Parameterized Algorithms for the Matrix Completion Problem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F18%3A00106817" target="_blank" >RIV/00216224:14330/18:00106817 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://proceedings.mlr.press/v80/ganian18a.html" target="_blank" >http://proceedings.mlr.press/v80/ganian18a.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parameterized Algorithms for the Matrix Completion Problem

Popis výsledku v původním jazyce

We consider two matrix completion problems, in which we are given a matrix with missing entries and the task is to complete the matrix in a way that (1) minimizes the rank, or (2) minimizes the number of distinct rows. We study the parameterized complexity of the two aforementioned problems with respect to several parameters of interest, including the minimum number of matrix rows, columns, and rows plus columns needed to cover all missing entries. We obtain new algorithmic results showing that, for the bounded domain case, both problems are fixed-parameter tractable with respect to all aforementioned parameters. We complement these results with a lower-bound result for the unbounded domain case that rules out fixed-parameter tractability w.r.t. some of the parameters under consideration.

Název v anglickém jazyce

Parameterized Algorithms for the Matrix Completion Problem

Popis výsledku anglicky

We consider two matrix completion problems, in which we are given a matrix with missing entries and the task is to complete the matrix in a way that (1) minimizes the rank, or (2) minimizes the number of distinct rows. We study the parameterized complexity of the two aforementioned problems with respect to several parameters of interest, including the minimum number of matrix rows, columns, and rows plus columns needed to cover all missing entries. We obtain new algorithmic results showing that, for the bounded domain case, both problems are fixed-parameter tractable with respect to all aforementioned parameters. We complement these results with a lower-bound result for the unbounded domain case that rules out fixed-parameter tractability w.r.t. some of the parameters under consideration.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML)

ISBN

9781510867963

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1642-1651

Název nakladatele

PMLR

Místo vydání

USA

Místo konání akce

Svedsko

Datum konání akce

10. 7. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000683379201078