Quo Vadis, Math Information Retrieval

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F19%3A00111500" target="_blank" >RIV/00216224:14330/19:00111500 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fi.muni.cz/usr/sojka/papers/raslan-2019-sojka-novotny-ayetiran-luptak-stefanik.pdf" target="_blank" >https://www.fi.muni.cz/usr/sojka/papers/raslan-2019-sojka-novotny-ayetiran-luptak-stefanik.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Quo Vadis, Math Information Retrieval

Popis výsledku v původním jazyce

With the exponential growth of information in the digital form, information retrieval and querying digital libraries is of paramount importance, and mathematical and technical STEM documents are not an exception. The key for precise searching is the adequate and unambiguous representation of documents, paragraphs, sentences and words, which we are going to evaluate. We are presenting a roadmap to tackle the problem of searching and question answering in the digital mathematical libraries, and discuss the pros and cons of promising approaches primarily for the key part, namely the document representation: several types of embeddings, topic mixtures and LSTM. The listed representation learning options will be evaluated at the next ARQMath evaluation lab of CLEF 2020 conference.

Název v anglickém jazyce

Quo Vadis, Math Information Retrieval

Popis výsledku anglicky

With the exponential growth of information in the digital form, information retrieval and querying digital libraries is of paramount importance, and mathematical and technical STEM documents are not an exception. The key for precise searching is the adequate and unambiguous representation of documents, paragraphs, sentences and words, which we are going to evaluate. We are presenting a roadmap to tackle the problem of searching and question answering in the digital mathematical libraries, and discuss the pros and cons of promising approaches primarily for the key part, namely the document representation: several types of embeddings, topic mixtures and LSTM. The listed representation learning options will be evaluated at the next ARQMath evaluation lab of CLEF 2020 conference.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019

ISBN

9788026315179

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

117-128

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Karlova Studánka

Datum konání akce

6. 12. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000604899800014