Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A New Perspective on FO Model Checking of Dense Graph Classes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00114779" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00114779 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3383206" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3383206</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3383206" target="_blank" >10.1145/3383206</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A New Perspective on FO Model Checking of Dense Graph Classes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We study the FO model checking problem of dense graph classes, namely those which are FO-interpretable in some sparse graph classes. Note that if an input dense graph is given together with the corresponding FO interpretation in a sparse graph, one can easily solve the model checking problem using the existing algorithms for sparse graph classes. However, if the assumed interpretation is not given, then the situation is markedly harder. In this paper we give a structural characterization of graph classes which are FO interpretable in graph classes of bounded degree. This characterization allows us to efficiently compute such an interpretation for an input graph. As a consequence, we obtain an FPT algorithm for FO model checking of graph classes FO interpretable in graph classes of bounded degree. The approach we use to obtain these results may also be of independent interest.

  • Název v anglickém jazyce

    A New Perspective on FO Model Checking of Dense Graph Classes

  • Popis výsledku anglicky

    We study the FO model checking problem of dense graph classes, namely those which are FO-interpretable in some sparse graph classes. Note that if an input dense graph is given together with the corresponding FO interpretation in a sparse graph, one can easily solve the model checking problem using the existing algorithms for sparse graph classes. However, if the assumed interpretation is not given, then the situation is markedly harder. In this paper we give a structural characterization of graph classes which are FO interpretable in graph classes of bounded degree. This characterization allows us to efficiently compute such an interpretation for an input graph. As a consequence, we obtain an FPT algorithm for FO model checking of graph classes FO interpretable in graph classes of bounded degree. The approach we use to obtain these results may also be of independent interest.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-00837S" target="_blank" >GA17-00837S: Strukturální vlastnosti, parametrizovaná řešitelnost a těžkost v kombinatorických problémech</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ACM Transactions on Computational Logic

  • ISSN

    1529-3785

  • e-ISSN

    1557-945X

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    „28:1“-„28:23“

  • Kód UT WoS článku

    000586733900002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85096593679