Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Visual exploration of large normal mode spaces to study protein flexibility

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00116311" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00116311 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2020.05.025" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2020.05.025</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2020.05.025" target="_blank" >10.1016/j.cag.2020.05.025</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Visual exploration of large normal mode spaces to study protein flexibility

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When studying the function of proteins, biochemists utilize normal mode decomposition to enable the analysis of structural changes on time scales that are too long for molecular dynamics simulation. Such a decomposition yields a high-dimensional parameter space that is too large to be analyzed exhaustively. We present a novel approach to reducing and exploring this vast space through the means of interactive visualization. Our approach enables the inference of relevant protein function from single structure dynamics through protein tunnel analysis while considering normal mode combinations spanning the whole normal modes space. Our solution, based on multiple linked 2D and 3D views, enables the quick and flexible exploration of individual modes and their effect on the dynamics of tunnels with relevance for the protein function. Once an interesting motion is identified, the exploration of possible normal mode combinations is steered via a visualization-based recommendation system. This helps to quickly identify a narrow, yet relevant set of normal modes that can be investigated in detail. Our solution is the result of close cooperation between visualization and the domain. The versatility and efficiency of our approach are demonstrated in several case studies.

  • Název v anglickém jazyce

    Visual exploration of large normal mode spaces to study protein flexibility

  • Popis výsledku anglicky

    When studying the function of proteins, biochemists utilize normal mode decomposition to enable the analysis of structural changes on time scales that are too long for molecular dynamics simulation. Such a decomposition yields a high-dimensional parameter space that is too large to be analyzed exhaustively. We present a novel approach to reducing and exploring this vast space through the means of interactive visualization. Our approach enables the inference of relevant protein function from single structure dynamics through protein tunnel analysis while considering normal mode combinations spanning the whole normal modes space. Our solution, based on multiple linked 2D and 3D views, enables the quick and flexible exploration of individual modes and their effect on the dynamics of tunnels with relevance for the protein function. Once an interesting motion is identified, the exploration of possible normal mode combinations is steered via a visualization-based recommendation system. This helps to quickly identify a narrow, yet relevant set of normal modes that can be investigated in detail. Our solution is the result of close cooperation between visualization and the domain. The versatility and efficiency of our approach are demonstrated in several case studies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computers & Graphics

  • ISSN

    0097-8493

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    90

  • Číslo periodika v rámci svazku

    August

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    73-83

  • Kód UT WoS článku

    000558004700010

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85085769658