Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F20%3A00116700" target="_blank" >RIV/00216224:14330/20:00116700 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-60936-8_3" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-60936-8_3</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60936-8_3" target="_blank" >10.1007/978-3-030-60936-8_3</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

Sketches are compact bit strings that are considered as products of an LSH for high-dimensional data. We use them in filtering for narrowing down solution candidates in similarity search. We propose a pivot selection method for narrow sketches with a length such as 16-bits by optimization algorithms with the accuracy of filtering itself as the objective function.

Název v anglickém jazyce

Pivot Selection for Narrow Sketches by Optimization Algorithms

Popis výsledku anglicky

Sketches are compact bit strings that are considered as products of an LSH for high-dimensional data. We use them in filtering for narrowing down solution candidates in similarity search. We propose a pivot selection method for narrow sketches with a length such as 16-bits by optimization algorithms with the accuracy of filtering itself as the objective function.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000822" target="_blank" >EF16_019/0000822: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Similarity Search and Applications: 13th International Conference, SISAP 2020, Copenhagen, Denmark, September 30 - October 2, 2020, Proceedings

ISBN

9783030609351

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

33-46

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Copenhagen, Dánsko

Datum konání akce

1. 1. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000616694200003