A Time-Sensitive Model for Data Tampering Detection for the Advanced Metering Infrastructure
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F21%3A00122409" target="_blank" >RIV/00216224:14330/21:00122409 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2021F106" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15439/2021F106</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2021F106" target="_blank" >10.15439/2021F106</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Time-Sensitive Model for Data Tampering Detection for the Advanced Metering Infrastructure
Popis výsledku v původním jazyce
Smart Grids offer multiple benefits: efficient energy provision, quicker recoveries from failures, etc. Nevertheless, there is risk of data tampering, unsolicited modification of the data of the smart meters. The main aim of this paper is to provide a model for processing the smart meter data that flags any energy consumption level that could be indication of data tampering. The proposed model is time-sensitive, allowing for tracking the energy usage along time, thus making possible the detection of long-lasting abnormal levels of energy consumption. Such model can be integrated in an anomaly detection system and in a semantic web reasoner.
Název v anglickém jazyce
A Time-Sensitive Model for Data Tampering Detection for the Advanced Metering Infrastructure
Popis výsledku anglicky
Smart Grids offer multiple benefits: efficient energy provision, quicker recoveries from failures, etc. Nevertheless, there is risk of data tampering, unsolicited modification of the data of the smart meters. The main aim of this paper is to provide a model for processing the smart meter data that flags any energy consumption level that could be indication of data tampering. The proposed model is time-sensitive, allowing for tracking the energy usage along time, thus making possible the detection of long-lasting abnormal levels of energy consumption. Such model can be integrated in an anomaly detection system and in a semantic web reasoner.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000822" target="_blank" >EF16_019/0000822: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS)
ISBN
9781665429429
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
511-519
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York, USA
Místo konání akce
Sofia, Bulgaria
Datum konání akce
1. 1. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000904349400065