Development of HAMOD: a High Agreement Multi-lingual Outlier Detection dataset

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F21%3A00123255" target="_blank" >RIV/00216224:14330/21:00123255 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/raslan21.pdf#page=185" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/raslan21.pdf#page=185</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Development of HAMOD: a High Agreement Multi-lingual Outlier Detection dataset
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we describe further development of a High Agreement Multi- lingual Outlier Detection dataset (HAMOD) outlier that is used for the purpose of evaluation of automatic distributional thesauri. We briefly introduce the task and methodological motivation for developing such a dataset, then we present the current status of the dataset and related tools as well as results measured on the dataset so far (both in terms of agreement rates and thesauri eveluation). Finally we discuss future developments of HAMOD.
Název v anglickém jazyce
Development of HAMOD: a High Agreement Multi-lingual Outlier Detection dataset
Popis výsledku anglicky
In this paper we describe further development of a High Agreement Multi- lingual Outlier Detection dataset (HAMOD) outlier that is used for the purpose of evaluation of automatic distributional thesauri. We briefly introduce the task and methodological motivation for developing such a dataset, then we present the current status of the dataset and related tools as well as results measured on the dataset so far (both in terms of agreement rates and thesauri eveluation). Finally we discuss future developments of HAMOD.

Projekt
<a href="/cs/project/LM2018101" target="_blank" >LM2018101: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021)
ISBN
9788026316701
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
177-183
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)