COMPUTER-AIDED MODEL DESIGN OF EMPIRICAL METHODS FOR CALCULATING PARTIAL ATOMIC CHARGES
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F21%3A00131451" target="_blank" >RIV/00216224:14330/21:00131451 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
COMPUTER-AIDED MODEL DESIGN OF EMPIRICAL METHODS FOR CALCULATING PARTIAL ATOMIC CHARGES
Popis výsledku v původním jazyce
Symbolic regression combined with genetic programming proved a successful approach for the algorithmic search of physical and physicochemical laws. Our work uses this approach to find the formulas of empirical methods for calculating partial atomic charges. Partial atomic charges find many applications in bioinformatics, chemoinformatics, and computational chemistry. However, the charges are only a theoretical concept, and it is very challenging to discover a proper formula for their computation. Therefore, many charge calculation methods have been developed in the last several decades, and even now, their development is a subject of intensive research; symbolic regression and genetic programming might provide a very interesting alternative to time-consuming manual development of charge calculation formulas.
Název v anglickém jazyce
COMPUTER-AIDED MODEL DESIGN OF EMPIRICAL METHODS FOR CALCULATING PARTIAL ATOMIC CHARGES
Popis výsledku anglicky
Symbolic regression combined with genetic programming proved a successful approach for the algorithmic search of physical and physicochemical laws. Our work uses this approach to find the formulas of empirical methods for calculating partial atomic charges. Partial atomic charges find many applications in bioinformatics, chemoinformatics, and computational chemistry. However, the charges are only a theoretical concept, and it is very challenging to discover a proper formula for their computation. Therefore, many charge calculation methods have been developed in the last several decades, and even now, their development is a subject of intensive research; symbolic regression and genetic programming might provide a very interesting alternative to time-consuming manual development of charge calculation formulas.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MODELLING AND SIMULATION 2021: 35TH ANNUAL EUROPEAN SIMULATION AND MODELLING CONFERENCE 2021 (ESM 2021)
ISBN
9789492859181
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
16-20
Název nakladatele
EUROSIS
Místo vydání
GHENT
Místo konání akce
Rome, Italy
Datum konání akce
1. 1. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000848790600003