Process Mining Analysis of Puzzle-Based Cybersecurity Training

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00125555" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00125555 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3502718.3524819" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3502718.3524819</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3502718.3524819" target="_blank" >10.1145/3502718.3524819</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Process Mining Analysis of Puzzle-Based Cybersecurity Training

Popis výsledku v původním jazyce

The hands-on cybersecurity training quality is crucial to mitigate cyber threats and attacks effectively. However, practical cybersecurity training is strongly process-oriented, making the post-training analysis very difficult. This paper presents process-mining methods applied to the learning analytics workflow. We introduce a unified approach to reconstruct behavioral graphs from sparse event logs of cyber ranges. Furthermore, we discuss significant data features that affect their practical usability for educational process mining. Based on that, methods of dealing with the complexity of process graphs are presented, taking advantage of the puzzle-based gamification of in-class training sessions.

Název v anglickém jazyce

Process Mining Analysis of Puzzle-Based Cybersecurity Training

Popis výsledku anglicky

The hands-on cybersecurity training quality is crucial to mitigate cyber threats and attacks effectively. However, practical cybersecurity training is strongly process-oriented, making the post-training analysis very difficult. This paper presents process-mining methods applied to the learning analytics workflow. We introduce a unified approach to reconstruct behavioral graphs from sparse event logs of cyber ranges. Furthermore, we discuss significant data features that affect their practical usability for educational process mining. Based on that, methods of dealing with the complexity of process graphs are presented, taking advantage of the puzzle-based gamification of in-class training sessions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/VI20202022158" target="_blank" >VI20202022158: Výzkum nových technologií pro zvýšení schopností odborníků na kyberbezpečnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 27th ACM Conference on on Innovation and Technology in Computer Science Education Vol. 1 (ITiCSE '22)

ISBN

9781450392013

ISSN

1942-647X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

449-455

Název nakladatele

Association for Computing Machinery

Místo vydání

New York, NY, USA

Místo konání akce

Dublin, Ireland

Datum konání akce

8. 7. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—