Diverse Semantics Representation is King
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00126314" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00126314 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-3180/paper-02.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-3180/paper-02.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Diverse Semantics Representation is King
Popis výsledku v původním jazyce
We report on the systems that the Math Information Retrieval group at Masaryk University (MIRMU) and the team of Faculty of Informatics students (MSM) prepared for task 1 (find answers) of the ARQMath lab at the CLEF conference. To study the effects of different system settings and hyperparameters, we have prototyped several diverse math-aware information retrieval (MIR) systems: both “old” inverted index-based ones and new neural ones. By ensembling the results of the “weak” individual systems into committees, we report on entailments, benefits, and drawbacks of system ensembling. We evaluated the proposed individual systems and ensembles, considering their diversity, hyperparameters, and representations used, and classified their approaches. Our prototypes have helped to understand the challenging problems of question-answering in the stem domain: the key lies in the proper representation of document semantics. Our reproducible evaluation Python library PV211-utils allows to reproduce and further advance MIR re-search.
Název v anglickém jazyce
Diverse Semantics Representation is King
Popis výsledku anglicky
We report on the systems that the Math Information Retrieval group at Masaryk University (MIRMU) and the team of Faculty of Informatics students (MSM) prepared for task 1 (find answers) of the ARQMath lab at the CLEF conference. To study the effects of different system settings and hyperparameters, we have prototyped several diverse math-aware information retrieval (MIR) systems: both “old” inverted index-based ones and new neural ones. By ensembling the results of the “weak” individual systems into committees, we report on entailments, benefits, and drawbacks of system ensembling. We evaluated the proposed individual systems and ensembles, considering their diversity, hyperparameters, and representations used, and classified their approaches. Our prototypes have helped to understand the challenging problems of question-answering in the stem domain: the key lies in the proper representation of document semantics. Our reproducible evaluation Python library PV211-utils allows to reproduce and further advance MIR re-search.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Working Notes of CLEF 2022 - Conference and Labs of the Evaluation Forum
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
28-39
Název nakladatele
CEUR.org
Místo vydání
Bologna
Místo konání akce
Bologna
Datum konání akce
5. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—