Rethinking Safety in Autonomous Ecosystems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00126468" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00126468 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2022F273" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15439/2022F273</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.15439/2022F273" target="_blank" >10.15439/2022F273</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Rethinking Safety in Autonomous Ecosystems
Popis výsledku v původním jazyce
As autonomous cyber-physical systems are responding to the dynamism of our hyper-connected digital world, they are forming so called dynamic autonomous ecosystems, which require a change in methods ensuring their safe behavior. Within this change, reactions to predictable scenarios need to be replaced with adaptability to the unpredictable context, with gradual safety mechanisms, able to decide whether or not to trigger a certain mitigation procedure. In this paper, we outline our vision towards evolution of safety mechanisms to support dynamic and self-adaptive architectures of autonomous ecosystems. We are proposing an approach to address this research problem with the help of trust and reputation combined with gradual adaptation of safety procedures at runtime.
Název v anglickém jazyce
Rethinking Safety in Autonomous Ecosystems
Popis výsledku anglicky
As autonomous cyber-physical systems are responding to the dynamism of our hyper-connected digital world, they are forming so called dynamic autonomous ecosystems, which require a change in methods ensuring their safe behavior. Within this change, reactions to predictable scenarios need to be replaced with adaptability to the unpredictable context, with gradual safety mechanisms, able to decide whether or not to trigger a certain mitigation procedure. In this paper, we outline our vision towards evolution of safety mechanisms to support dynamic and self-adaptive architectures of autonomous ecosystems. We are proposing an approach to address this research problem with the help of trust and reputation combined with gradual adaptation of safety procedures at runtime.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000822" target="_blank" >EF16_019/0000822: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Position Papers of the 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems
ISBN
—
ISSN
2300-5963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
81-87
Název nakladatele
ACSIS
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Sofia, Bulharsko
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—