New Language Identification and Sentiment Analysis Modules for Social Media Communication

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00126824" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00126824 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16270-1_8" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16270-1_8</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16270-1_8" target="_blank" >10.1007/978-3-031-16270-1_8</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

New Language Identification and Sentiment Analysis Modules for Social Media Communication

Popis výsledku v původním jazyce

In the presented paper, we describe the development and evaluation of new modules specifically designed for language identification and sentiment analysis of informal business communication inside a large international company. Besides the details of the module architectures, we offer a detailed comparison with other state-of-the-art tools for the same purpose and achieve an improvement of 10–13 % in accuracy with selected problematic datasets.

Název v anglickém jazyce

New Language Identification and Sentiment Analysis Modules for Social Media Communication

Popis výsledku anglicky

In the presented paper, we describe the development and evaluation of new modules specifically designed for language identification and sentiment analysis of informal business communication inside a large international company. Besides the details of the module architectures, we offer a detailed comparison with other state-of-the-art tools for the same purpose and achieve an improvement of 10–13 % in accuracy with selected problematic datasets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2018101" target="_blank" >LM2018101: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Conference on Text, Speech, and Dialogue

ISBN

9783031162695

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

89-101

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000866222300008