On-the-fly Adaptation of Patrolling Strategies in Changing Environments

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00127027" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00127027 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://proceedings.mlr.press/v180/brazdil22a.html" target="_blank" >https://proceedings.mlr.press/v180/brazdil22a.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On-the-fly Adaptation of Patrolling Strategies in Changing Environments

Popis výsledku v původním jazyce

We consider the problem of efficient patrolling strategy adaptation in a changing environment where the topology of Defender’s moves and the importance of guarded targets change unpredictably. The Defender must instantly switch to a new strategy optimized for the new environment, not disrupting the ongoing patrolling task, and the new strategy must be computed promptly under all circumstances. Since strategy switching may cause unintended security risks compromising the achieved protection, our solution includes mechanisms for detecting and mitigating this problem. The efficiency of our framework is evaluated experimentally.

Název v anglickém jazyce

On-the-fly Adaptation of Patrolling Strategies in Changing Environments

Popis výsledku anglicky

We consider the problem of efficient patrolling strategy adaptation in a changing environment where the topology of Defender’s moves and the importance of guarded targets change unpredictably. The Defender must instantly switch to a new strategy optimized for the new environment, not disrupting the ongoing patrolling task, and the new strategy must be computed promptly under all circumstances. Since strategy switching may cause unintended security risks compromising the achieved protection, our solution includes mechanisms for detecting and mitigating this problem. The efficiency of our framework is evaluated experimentally.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF18_053%2F0016952" target="_blank" >EF18_053/0016952: Postdoc2MUNI</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2022

ISBN

9781713863298

ISSN

2640-3498

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

244-254

Název nakladatele

Proceedings of Machine Learning Research

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Eindhoven, Netherlands

Datum konání akce

1. 8. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—