Information Extraction from Business Documents

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00127213" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00127213 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper18.pdf" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper18.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Information Extraction from Business Documents

Popis výsledku v původním jazyce

Document AI is a relatively new research topic that refers to techniques for automatically reading, understanding, and analyzing business documents. Nowadays, many companies extract data from business documents through manual efforts that are time-consuming and expensive, requiring manual customization or configuration. This paper describes techniques to address these problems, apply them to real-world data, and implement them to an end-to-end solution for automatic information extraction from business documents.

Název v anglickém jazyce

Information Extraction from Business Documents

Popis výsledku anglicky

Document AI is a relatively new research topic that refers to techniques for automatically reading, understanding, and analyzing business documents. Nowadays, many companies extract data from business documents through manual efforts that are time-consuming and expensive, requiring manual customization or configuration. This paper describes techniques to address these problems, apply them to real-world data, and implement them to an end-to-end solution for automatic information extraction from business documents.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026711" target="_blank" >EG21_374/0026711: Inteligentní back office</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2022)

ISBN

9788026317524

ISSN

2336-4289

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

35-46

Název nakladatele

Tribun EU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Karlova Studánka

Datum konání akce

9. 12. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—