Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic analysis of passive constructions in Korean: Written production by Mandarin-speaking learners of Korean

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F21%3A73604225" target="_blank" >RIV/61989592:15210/21:73604225 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1075/ijlcr.20002.shi" target="_blank" >https://doi.org/10.1075/ijlcr.20002.shi</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1075/ijlcr.20002.shi" target="_blank" >10.1075/ijlcr.20002.shi</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic analysis of passive constructions in Korean: Written production by Mandarin-speaking learners of Korean

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The present study aims to explore the applicability of automatic analysis to L2-Korean learner corpora, with a special focus on learners’ use of a clause- level construction. For this purpose, we investigate L1-Mandarin L2-Korean learners’ written production of two passive construction types in Korean – suffixal and periphrastic – by devising a pattern-extraction process through NLP techniques. We focus on reporting how the passive constructions are identified and extracted from learner writing automatically, given language- specific features involving the passive. A total of 72 essays were analysed by adapting an existing pipeline (developed by Shin, forthcoming), with enhanced tokenisation and annotation through manual revision of the data. Results showed that our automatic pattern-finder identified more instances than manual extraction for the suffixal passive and yielded a perfect match with manual extraction for the periphrastic passive. Implications of the find- ings are discussed in regard to strengths and drawbacks of the automatic analysis of learner writing, with suggestions for improving currently avail- able tools for learner corpus research in Korean.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic analysis of passive constructions in Korean: Written production by Mandarin-speaking learners of Korean

  • Popis výsledku anglicky

    The present study aims to explore the applicability of automatic analysis to L2-Korean learner corpora, with a special focus on learners’ use of a clause- level construction. For this purpose, we investigate L1-Mandarin L2-Korean learners’ written production of two passive construction types in Korean – suffixal and periphrastic – by devising a pattern-extraction process through NLP techniques. We focus on reporting how the passive constructions are identified and extracted from learner writing automatically, given language- specific features involving the passive. A total of 72 essays were analysed by adapting an existing pipeline (developed by Shin, forthcoming), with enhanced tokenisation and annotation through manual revision of the data. Results showed that our automatic pattern-finder identified more instances than manual extraction for the suffixal passive and yielded a perfect match with manual extraction for the periphrastic passive. Implications of the find- ings are discussed in regard to strengths and drawbacks of the automatic analysis of learner writing, with suggestions for improving currently avail- able tools for learner corpus research in Korean.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Learner Corpus Research

  • ISSN

    2215-1478

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    30

  • Strana od-do

    53-82

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85103552449