CompAn – A Tool for Quantitative Comparison of Corpus Annotation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F22%3A00127493" target="_blank" >RIV/00216224:14330/22:00127493 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper23.pdf" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2022/paper23.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CompAn – A Tool for Quantitative Comparison of Corpus Annotation
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is focused on automatic morphological annotation and its evaluation. The most common evaluation method is described as well as its main issues. Then, based on the theoretical part, a tool for quantitative comparison of corpus annotation (CompAn) is briefly introduced as an alternative to the traditional annotation evaluation based on gold standard corpora.
Název v anglickém jazyce
CompAn – A Tool for Quantitative Comparison of Corpus Annotation
Popis výsledku anglicky
The paper is focused on automatic morphological annotation and its evaluation. The most common evaluation method is described as well as its main issues. Then, based on the theoretical part, a tool for quantitative comparison of corpus annotation (CompAn) is briefly introduced as an alternative to the traditional annotation evaluation based on gold standard corpora.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022
ISBN
9788026317524
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
97-102
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—