Mean Payoff Optimization for Systems of Periodic Service and Maintenance

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F23%3A00131517" target="_blank" >RIV/00216224:14330/23:00131517 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.ijcai.org/proceedings/2023/598" target="_blank" >https://www.ijcai.org/proceedings/2023/598</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2023/598" target="_blank" >10.24963/ijcai.2023/598</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Mean Payoff Optimization for Systems of Periodic Service and Maintenance

Popis výsledku v původním jazyce

Consider oriented graph nodes requiring periodic visits by a service agent. The agent moves among the nodes and receives a payoff for each completed service task, depending on the time elapsed since the previous visit to a node. We consider the problem of finding a suitable schedule for the agent to maximize its long-run average payoff per time unit. We show that the problem of constructing an epsilon-optimal schedule is PSPACE-hard for every fixed non-negative epsilon, and that there exists an optimal periodic schedule of exponential length. We propose randomized finite-memory (RFM) schedules as a compact description of the agent's strategies and design an efficient algorithm for constructing RFM schedules. Furthermore, we construct deterministic periodic schedules by sampling from RFM schedules.

Název v anglickém jazyce

Mean Payoff Optimization for Systems of Periodic Service and Maintenance

Popis výsledku anglicky

Consider oriented graph nodes requiring periodic visits by a service agent. The agent moves among the nodes and receives a payoff for each completed service task, depending on the time elapsed since the previous visit to a node. We consider the problem of finding a suitable schedule for the agent to maximize its long-run average payoff per time unit. We show that the problem of constructing an epsilon-optimal schedule is PSPACE-hard for every fixed non-negative epsilon, and that there exists an optimal periodic schedule of exponential length. We propose randomized finite-memory (RFM) schedules as a compact description of the agent's strategies and design an efficient algorithm for constructing RFM schedules. Furthermore, we construct deterministic periodic schedules by sampling from RFM schedules.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA21-24711S" target="_blank" >GA21-24711S: Efektivní analýza a optimalizace pravděpodobnostních systémů a her</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2023,

ISBN

9781956792034

ISSN

1045-0823

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

5386-5393

Název nakladatele

International Joint Conferences on Artificial Intelligence

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Macao

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—