SISAP 2023 Indexing Challenge – Learned Metric Index

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F23%3A00132045" target="_blank" >RIV/00216224:14330/23:00132045 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-46994-7_24" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-46994-7_24</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-46994-7_24" target="_blank" >10.1007/978-3-031-46994-7_24</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

SISAP 2023 Indexing Challenge – Learned Metric Index

Popis výsledku v původním jazyce

This submission into the SISAP Indexing Challenge examines the experimental setup and performance of the Learned Metric Index, which uses an architecture of interconnected learned models to answer similarity queries. An inherent part of this design is a great deal of flexibility in the implementation, such as the choice of particular machine learning models, or their arrangement in the overall architecture of the index. Therefore, for the sake of transparency and reproducibility, this report thoroughly describes the details of the specific Learned Metric Index implementation used to tackle the challenge.

Název v anglickém jazyce

SISAP 2023 Indexing Challenge – Learned Metric Index

Popis výsledku anglicky

This submission into the SISAP Indexing Challenge examines the experimental setup and performance of the Learned Metric Index, which uses an architecture of interconnected learned models to answer similarity queries. An inherent part of this design is a great deal of flexibility in the implementation, such as the choice of particular machine learning models, or their arrangement in the overall architecture of the index. Therefore, for the sake of transparency and reproducibility, this report thoroughly describes the details of the specific Learned Metric Index implementation used to tackle the challenge.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Similarity Search and Applications. SISAP 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14289

ISBN

9783031469930

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

282-290

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Cham

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—