Data Gathered with Automatic Tools from European Parliamentary Chambers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F23%3A00137561" target="_blank" >RIV/00216224:14330/23:00137561 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://nlp.fi.muni.cz/raslan/2023/paper17.pdf" target="_blank" >http://nlp.fi.muni.cz/raslan/2023/paper17.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data Gathered with Automatic Tools from European Parliamentary Chambers
Popis výsledku v původním jazyce
This paper reflects on the set of tools developed in my bachelor’s thesis, titled ”Continuous Automatic Development of European Parliamentary Corpora.” Despite the existence of numerous corpora offering speeches from the parliaments of the European Union, the developed toolset is designed to gather and build such corpora with minimal human intervention. With nine months of practical application, this paper presents insights into the faced challenges and their respective solutions, providing an overview since the initial release of the toolset.
Název v anglickém jazyce
Data Gathered with Automatic Tools from European Parliamentary Chambers
Popis výsledku anglicky
This paper reflects on the set of tools developed in my bachelor’s thesis, titled ”Continuous Automatic Development of European Parliamentary Corpora.” Despite the existence of numerous corpora offering speeches from the parliaments of the European Union, the developed toolset is designed to gather and build such corpora with minimal human intervention. With nine months of practical application, this paper presents insights into the faced challenges and their respective solutions, providing an overview since the initial release of the toolset.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2023
ISBN
9788026317937
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
107-112
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno, Czech Republic
Místo konání akce
Kouty nad Desnou, Česká Republika
Datum konání akce
1. 1. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—