Cell Tracking based on Integer Linear Programming and Probability Scores
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F24%3A00135682" target="_blank" >RIV/00216224:14330/24:00135682 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635857" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635857</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISBI56570.2024.10635857" target="_blank" >10.1109/ISBI56570.2024.10635857</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cell Tracking based on Integer Linear Programming and Probability Scores
Popis výsledku v původním jazyce
The cell tracking problem can be formulated as a global optimization problem based on integer linear (IL) programming. The obtained solution depends on the definition of the IL program and the chosen costs of the events considered in the problem formulation. In general, balancing meaningful costs across different events is difficult. To simplify this problem, we propose a cost assignment approach based on probability scores, allowing us to easily interpret the free parameters. The idea is presented based on the BF-C2DL-HSC dataset from the Cell Tracking Challenge. We show our method reaches state-of-the-art performance when evaluating both technical and biological tracking measures.
Název v anglickém jazyce
Cell Tracking based on Integer Linear Programming and Probability Scores
Popis výsledku anglicky
The cell tracking problem can be formulated as a global optimization problem based on integer linear (IL) programming. The obtained solution depends on the definition of the IL program and the chosen costs of the events considered in the problem formulation. In general, balancing meaningful costs across different events is difficult. To simplify this problem, we propose a cost assignment approach based on probability scores, allowing us to easily interpret the free parameters. The idea is presented based on the BF-C2DL-HSC dataset from the Cell Tracking Challenge. We show our method reaches state-of-the-art performance when evaluating both technical and biological tracking measures.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA21-20374S" target="_blank" >GA21-20374S: Segmentace a sledování buněk se složitým tvarem</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Athens, Greece, IEEE 21th International Symposium on Biomedical Imaging
ISBN
9798350313345
ISSN
1945-7928
e-ISSN
1945-8452
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
IEEE 21th International Symposium on Biomedical Imaging
Místo vydání
Athens
Místo konání akce
Athens
Datum konání akce
1. 1. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
001305705103157