Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Trust Management Framework for Multi-Robot Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F24%3A00138467" target="_blank" >RIV/00216224:14330/24:00138467 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.15439/2024F3165" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15439/2024F3165</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15439/2024F3165" target="_blank" >10.15439/2024F3165</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Trust Management Framework for Multi-Robot Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    As autonomous technologies blend into a variety of industries, the employment of Multi-Robot Systems (MRS) in complex tasks is becoming increasingly prevalent. These systems, characterized by their distributed intelligence and collaborative capabilities, are now largely deployed in executing critical missions ranging from environmental exploration to disaster response. To support the trustworthy execution of such collaborative multi-robot missions, the existence of an underlying trust management framework is becoming imperative, given the rising risks of malicious intruders attempting to join the MRS. This paper proposes a Trust Management Framework (TMF) for Multi-Robot Systems, to bridge the gap of scarce trust management support for MRS. By analyzing trust dynamics and integrating direct and indirect trust with contextual data, we address the trust vulnerabilities inherent to MRS. Our primary contribution is the development of a novel TMF significantly supporting the trust, security and reliability of MRS. The paper systematically outlines the evolution of our TMF, from theoretical underpinnings to an integrated solution, and the discussion of its impact on the trustworthiness of cooperative robotic networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Trust Management Framework for Multi-Robot Systems

  • Popis výsledku anglicky

    As autonomous technologies blend into a variety of industries, the employment of Multi-Robot Systems (MRS) in complex tasks is becoming increasingly prevalent. These systems, characterized by their distributed intelligence and collaborative capabilities, are now largely deployed in executing critical missions ranging from environmental exploration to disaster response. To support the trustworthy execution of such collaborative multi-robot missions, the existence of an underlying trust management framework is becoming imperative, given the rising risks of malicious intruders attempting to join the MRS. This paper proposes a Trust Management Framework (TMF) for Multi-Robot Systems, to bridge the gap of scarce trust management support for MRS. By analyzing trust dynamics and integrating direct and indirect trust with contextual data, we address the trust vulnerabilities inherent to MRS. Our primary contribution is the development of a novel TMF significantly supporting the trust, security and reliability of MRS. The paper systematically outlines the evolution of our TMF, from theoretical underpinnings to an integrated solution, and the discussion of its impact on the trustworthiness of cooperative robotic networks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 19th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS)

  • ISBN

    9798350359718

  • ISSN

    2300-5963

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    195-205

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Belgrade, Serbia

  • Místo konání akce

    Belgrade, Serbia

  • Datum konání akce

    1. 1. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001413201600021