Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F96%3A00030432" target="_blank" >RIV/00216224:14330/96:00030432 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

We are discussing our experiments we made when learning feedforward neural network to find possible hyphenation points in all words of given language. Neural networks show to be a good device for solving this difficult problem. The structure of the multilayer neural network used is given, together with a discussion about training sets, influence of input coding and results of experiments done for the Czech language. We end up with pros and cons of our approach tested - hybrid architecture suitable for amultilingual system.

Název v anglickém jazyce

Word Hy-phen-a-tion by Neural Networks

Popis výsledku anglicky

We are discussing our experiments we made when learning feedforward neural network to find possible hyphenation points in all words of given language. Neural networks show to be a good device for solving this difficult problem. The structure of the multilayer neural network used is given, together with a discussion about training sets, influence of input coding and results of experiments done for the Czech language. We end up with pros and cons of our approach tested - hybrid architecture suitable for amultilingual system.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

1996

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

—

Místo vydání

—

Název nakladatele resp. objednatele

—

Verze

FIMU-RS-96-04

Identifikační číslo nosiče

—