ROC křivky a jejich využití při konstrukci klasifikačních a regresních stromů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F04%3A00011743" target="_blank" >RIV/00216224:14560/04:00011743 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
ROC křivky a jejich využití při konstrukci klasifikačních a regresních stromů
Popis výsledku v původním jazyce
První část příspěvku je věnována stručnému popisu klasifikačních a regresních stromů. ROC křivka je navržena jako rozhodovací pravidlo pro štěpení uzlu klasifikačního stromu. Dále jsou zmíněny základní vlastnosti ROC křivky a její odhady v binormálním modelu zejména metoda odhadu založená na zobecněné metodě nejmenších čtverců a upravená adaptivní metoda. Metody jsou demonstrovány na simulovaných příkladech.
Název v anglickém jazyce
The Application of ROC Curve to Classification and Regression Trees
Popis výsledku anglicky
The short description of classification and regression trees by examples is contained in the first part of the paper. Then the choice of the splitting rule based on ROC curve is considered. The basic properties of the ROC curve are mentioned and the method of ROC estimation based on sample cumulative distribution functions is compared under assumptions of binormal model with method based on generalized least squares and adaptive generalized least squares methods.

Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)