ROC analysis of extreme seeking entropy for trend change detection

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F20%3A43921431" target="_blank" >RIV/60461373:22340/20:43921431 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9232845" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9232845</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE49394.2020.9232845" target="_blank" >10.23919/AE49394.2020.9232845</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ROC analysis of extreme seeking entropy for trend change detection
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is dedicated to the evaluation of the ROC curve of recently introduced Extreme Seeking Entropy algorithm. The ROC curve is evaluated for a trend change in the signal that contains additive Gaussian noise. The resulting ROC curve of the Extreme Seeking Entropy algorithm is compared with other adaptive novelty detection methods, namely Learning Entropy and Error and Learning Based Novelty Detection as those algorithms are also evaluating the adaptive weights increments. The ROC curves are evaluated for multiple noise variances and area under those ROC curves is estimated.
Název v anglickém jazyce
ROC analysis of extreme seeking entropy for trend change detection
Popis výsledku anglicky
This paper is dedicated to the evaluation of the ROC curve of recently introduced Extreme Seeking Entropy algorithm. The ROC curve is evaluated for a trend change in the signal that contains additive Gaussian noise. The resulting ROC curve of the Extreme Seeking Entropy algorithm is compared with other adaptive novelty detection methods, namely Learning Entropy and Error and Learning Based Novelty Detection as those algorithms are also evaluating the adaptive weights increments. The ROC curves are evaluated for multiple noise variances and area under those ROC curves is estimated.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
25th International Conference on Applied Electronics, AE 2020
ISBN
978-80-261-0891-7
ISSN
1803-7232
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
8. 8. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000659296200038

Podobné výsledky(10)