Adaptive Novelty Detection with Generalized Extreme Value Distribution

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F18%3A43917099" target="_blank" >RIV/60461373:22340/18:43917099 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE.2018.8501463" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.23919/AE.2018.8501463</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE.2018.8501463" target="_blank" >10.23919/AE.2018.8501463</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Novelty Detection with Generalized Extreme Value Distribution

Popis výsledku v původním jazyce

This paper introduces the new adaptive novelty detection method. The proposed method is using generalized extreme value distribution to evaluate the absolute value of adaptive system weight increments in time. The detection of novelty is threshold-based and the threshold corresponds to the value of joint probability density function. Performance of the proposed algorithm is shown on artificial data. For comparison also results of Learning Entropy algorithm are shown, as this algorithm also evaluates the increments of adaptive weights.

Název v anglickém jazyce

Adaptive Novelty Detection with Generalized Extreme Value Distribution

Popis výsledku anglicky

This paper introduces the new adaptive novelty detection method. The proposed method is using generalized extreme value distribution to evaluate the absolute value of adaptive system weight increments in time. The detection of novelty is threshold-based and the threshold corresponds to the value of joint probability density function. Performance of the proposed algorithm is shown on artificial data. For comparison also results of Learning Entropy algorithm are shown, as this algorithm also evaluates the increments of adaptive weights.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2018 International Conference on Applied Electronics (AE)

ISBN

978-80-261-0722-4

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

169-172

Název nakladatele

IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers

Místo vydání

Piscataway, New Jersey

Místo konání akce

Plzeň

Datum konání akce

11. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000450228600038