Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Changes in the behavior of economies in a DSGE model in the course of time

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F11%3A00053100" target="_blank" >RIV/00216224:14560/11:00053100 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Changes in the behavior of economies in a DSGE model in the course of time

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The contribution uses a NK DSGE model as a tool for analysis of model behavior. The used macroeconomic model is a SOE model derived from microeconomic foundations and presumes four types of agents. Aim of the contribution is to identify changes in behavior of modeled economies during dramatic economic events and explain observed changes in the mechanics of the model. The method proceeds from Bayesian estimates of parameters and impulse response functions. In order to analyze changes in parameter estimates and impulse response functions in time, a number of estimation procedures are carried out. Each estimation involves the same baseline model with the same prior setting and varies only in the time-frame of the data set. Resulting changes in the estimates of parameters and different shapes of impulse response functions may point to changes in behavior of the system caused only by using different data span. Such model results may be explained in the context of changed behavior of economi

  • Název v anglickém jazyce

    Changes in the behavior of economies in a DSGE model in the course of time

  • Popis výsledku anglicky

    The contribution uses a NK DSGE model as a tool for analysis of model behavior. The used macroeconomic model is a SOE model derived from microeconomic foundations and presumes four types of agents. Aim of the contribution is to identify changes in behavior of modeled economies during dramatic economic events and explain observed changes in the mechanics of the model. The method proceeds from Bayesian estimates of parameters and impulse response functions. In order to analyze changes in parameter estimates and impulse response functions in time, a number of estimation procedures are carried out. Each estimation involves the same baseline model with the same prior setting and varies only in the time-frame of the data set. Resulting changes in the estimates of parameters and different shapes of impulse response functions may point to changes in behavior of the system caused only by using different data span. Such model results may be explained in the context of changed behavior of economi

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0524" target="_blank" >1M0524: Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematical Methods in Economics 2011

  • ISBN

    978-80-7431-058-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    94-100

  • Název nakladatele

    University of Economics in Prague, University of Economics in Bratislava

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Jánská Dolina

  • Datum konání akce

    1. 1. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku