DSGE model with housing sector: application to the Czech economy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F13%3A00069293" target="_blank" >RIV/00216224:14560/13:00069293 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.econ.muni.cz/~hlousek/papers/housing.pdf" target="_blank" >http://www.econ.muni.cz/~hlousek/papers/housing.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DSGE model with housing sector: application to the Czech economy
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with multi-sector DSGE model that is estimated on Czech economy data. The model is taken from Iacoviello and Neri (2010). There are two production sectors: consumption/investment goods sector and housing sector. These sectors contain various types of nominal and real rigidities and also different technological trends. On the demand side, there is financial friction in the form of collateral constraint which affects borrowing capacity and consumer spending. The model is estimated using Bayesian techniques. The parameters are economically interpreted, the model moments are compared to moments from data and dynamical properties of the model are studied using impulse responses and variance and shock decompositions. Results show that monetary policy has more pronounced effect on consumption and output when houses are better collateralizable.
Název v anglickém jazyce
DSGE model with housing sector: application to the Czech economy
Popis výsledku anglicky
This paper deals with multi-sector DSGE model that is estimated on Czech economy data. The model is taken from Iacoviello and Neri (2010). There are two production sectors: consumption/investment goods sector and housing sector. These sectors contain various types of nominal and real rigidities and also different technological trends. On the demand side, there is financial friction in the form of collateral constraint which affects borrowing capacity and consumer spending. The model is estimated using Bayesian techniques. The parameters are economically interpreted, the model moments are compared to moments from data and dynamical properties of the model are studied using impulse responses and variance and shock decompositions. Results show that monetary policy has more pronounced effect on consumption and output when houses are better collateralizable.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 31th International Conference Mathematical Methods in Economics
ISBN
9788087035764
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
261-266
Název nakladatele
College of Polytechnics Jihlava
Místo vydání
Jihlava
Místo konání akce
Jihlava
Datum konání akce
11. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—