Determinants of housing price: data analysis of city Brno
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F16%3A00089344" target="_blank" >RIV/00216224:14560/16:00089344 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26610/16:PU139739
Výsledek na webu
<a href="http://fim2.uhk.cz/hed/index.php?option=com_content&view=article&id=10&Itemid=205&lang=en" target="_blank" >http://fim2.uhk.cz/hed/index.php?option=com_content&view=article&id=10&Itemid=205&lang=en</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Determinants of housing price: data analysis of city Brno
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces determinants of housing price in the statutory city of Brno. The aim is to present several determinants and find the model which describes the relationship between determinants and housing price. We choose three types of variables as determinants: time, location and house characteristics. For the purpose of processing this paper realized prices were analysed (for the period between 2012:Q1 and 2015:Q2) for housing units located in different districts of Brno. Those three are then variables entered into hedonic price model. Hedonic price model is estimated using the method of ordinary least square. In conclusion this contribution sets out the factors that influence the buyer's choice of new house.
Název v anglickém jazyce
Determinants of housing price: data analysis of city Brno
Popis výsledku anglicky
This paper introduces determinants of housing price in the statutory city of Brno. The aim is to present several determinants and find the model which describes the relationship between determinants and housing price. We choose three types of variables as determinants: time, location and house characteristics. For the purpose of processing this paper realized prices were analysed (for the period between 2012:Q1 and 2015:Q2) for housing units located in different districts of Brno. Those three are then variables entered into hedonic price model. Hedonic price model is estimated using the method of ordinary least square. In conclusion this contribution sets out the factors that influence the buyer's choice of new house.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Hradecké ekonomické dny 2016
ISBN
9788074356360
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
882-888
Název nakladatele
Univerzita Hradec Králové
Místo vydání
Hradec Králové
Místo konání akce
Hradec Králové
Datum konání akce
3. 2. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—