Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Measuring the Value of Urban Forest using the Hedonic Price Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00503280" target="_blank" >RIV/49777513:23520/09:00503280 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11690/09:10001812 RIV/61384399:31150/09:00036339

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Measuring the Value of Urban Forest using the Hedonic Price Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A hedonic model to the Prague housing market was applied in order to estimate the effects of proximity to urban forests and parks on housing prices. Therefore, a large database of 1,701 observations was constructed. This database contains housing structural, accessibility characteristics and environmental variables on proximity and size of the nearest urban forest. Several regression models have been developed and their robustness has been tested in terms of the significance of parameters and the amountof variability explained. Results showed the size of flat is the most relevant variable explaining the price of housing. A significant inverse relationship between the price of housing and its distance from a metro station and urban forest has been alsofound.

  • Název v anglickém jazyce

    Measuring the Value of Urban Forest using the Hedonic Price Approach

  • Popis výsledku anglicky

    A hedonic model to the Prague housing market was applied in order to estimate the effects of proximity to urban forests and parks on housing prices. Therefore, a large database of 1,701 observations was constructed. This database contains housing structural, accessibility characteristics and environmental variables on proximity and size of the nearest urban forest. Several regression models have been developed and their robustness has been tested in terms of the significance of parameters and the amountof variability explained. Results showed the size of flat is the most relevant variable explaining the price of housing. A significant inverse relationship between the price of housing and its distance from a metro station and urban forest has been alsofound.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/CG712-111-520" target="_blank" >CG712-111-520: Kvantifikace externích nákladů dopravy v podmínkách České republiky</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Regionální studia

  • ISSN

    1803-1471

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus