Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hedonic Price Model in the Prague Property Market

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00501242" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00501242 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hedonic Price Model in the Prague Property Market

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Hedonic price model was developed to quantify the influence of structural, accessibility and environmental attributes on the price of housing in the city of Prague. We have considered the size of flat as structural variable, the distance from the dwelling to the city center and to the nearest tube station as accessibility variables, and the proximity to the nearest urban forest as environmental variable. We have developed several regression models and tested their robustness in terms of the significanceof parameters and the amount of variability explained. The sample is made up of 1,708 observations gathered from the city of Prague. Results show the size of flat is the most relevant variable explaining the price of housing. We have found also a significant inverse relationship between the selling price and its distance from a city center and urban forests.

  • Název v anglickém jazyce

    Hedonic Price Model in the Prague Property Market

  • Popis výsledku anglicky

    Hedonic price model was developed to quantify the influence of structural, accessibility and environmental attributes on the price of housing in the city of Prague. We have considered the size of flat as structural variable, the distance from the dwelling to the city center and to the nearest tube station as accessibility variables, and the proximity to the nearest urban forest as environmental variable. We have developed several regression models and tested their robustness in terms of the significanceof parameters and the amount of variability explained. The sample is made up of 1,708 observations gathered from the city of Prague. Results show the size of flat is the most relevant variable explaining the price of housing. We have found also a significant inverse relationship between the selling price and its distance from a city center and urban forests.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů