Practical Application of Sentiment Indicators in Financial Analysis: Behavioral Finance Approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F16%3A00091336" target="_blank" >RIV/00216224:14560/16:00091336 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://is.muni.cz/do/econ/sborniky/2016/EFS2016-Proceedings_final_September_12_final_web.pdf" target="_blank" >http://is.muni.cz/do/econ/sborniky/2016/EFS2016-Proceedings_final_September_12_final_web.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Practical Application of Sentiment Indicators in Financial Analysis: Behavioral Finance Approach
Popis výsledku v původním jazyce
Behavioral finance assumes that individual financial decisions are influenced by emotions and mood. A public sentiment and its effect on collective decision-making have been studied in a number of publications giving the vast variety of research design. This paper examines various techniques in measuring market sentiment and its applications in analysis of financial data. Using a qualitative, exploratory approach, the study identifies trends in sentiment indicators and also tries to analytically categorize heuristics and behavioral biases connected to public mood.
Název v anglickém jazyce
Practical Application of Sentiment Indicators in Financial Analysis: Behavioral Finance Approach
Popis výsledku anglicky
Behavioral finance assumes that individual financial decisions are influenced by emotions and mood. A public sentiment and its effect on collective decision-making have been studied in a number of publications giving the vast variety of research design. This paper examines various techniques in measuring market sentiment and its applications in analysis of financial data. Using a qualitative, exploratory approach, the study identifies trends in sentiment indicators and also tries to analytically categorize heuristics and behavioral biases connected to public mood.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
European Financial Systems 2016
ISBN
9788021083080
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
630-637
Název nakladatele
Masarykova univerzita
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000385692200084